Підходить для середовища з високою невизначеністю, пошуку відповідності продукту ринку, MVP, експериментів із функціями та ШІ, а також швидких змін.

Головна мета — якомога раніше перевірити гіпотезу на реальних користувачах або закритій тестовій групі, отримати сигнали інтересу, цінності та поведінки, а потім швидко скоригувати продукт, архітектуру чи пріоритети.

Тут важливі не ідеальна повнота й не остаточна архітектура, а швидкість навчання, короткі ітерації, невеликі зміни, швидке постачання та спостереження за реальним використанням.

Підходить для масштабних систем, кількох команд, довготривалих продуктів, платформної інженерії, належного управління, відповідності вимогам і передбачуваної моделі постачання.

Головна мета — вбудовувати зміни в складну систему безпечно, керовано й без хаосу, зберігаючи надійність, стандарти та можливість еволюції.

Тут важливі узгодженість із платформою, стандартизація, безперервна перевірка, безпечне постачання, спостережуваність і контрольоване вдосконалення.